常州，一座有着深厚制造业根基的城市，智能制造浪潮在这里奔涌不息。2020年，我校人工智能专业成功获批。2022年7月，计算机信息工程学院人工智能系正式设立。
设系以来，在系主任成宝芝教授的带领下，该系立足地方产业发展沃土，聚焦区域智能制造发展刚需，以集体之力开拓创新，以实干之举行稳致远，走出了一条扎根地方、对接产业、践学致用的新工科发展之路。
锚定产业需求，校准育人坐标
产业一线的真实痛点，正是应用型人才培养的出发点。调研显示，常州超70%的受访制造类企业正推进机器视觉检测、智能机器人改造、生产数据智能分析等数字化转型，其中约65%的企业反映存在人才不匹配的情况：研究型高校毕业生理论功底扎实，但落地工业场景的适配周期普遍长达六至十二个月；高职学生实操能力较强，但算法基础与系统工程思维达标率不足。直面供需错位难题，紧扣学校应用型办学定位，该系锚定地方产业刚需，明确以“能落地、懂场景”为导向，着力培育能够将人工智能技术落地工业场景、兼具工程实现能力与业务场景认知的高素质应用型人才。毕业生对口就业率超85%，企业用人满意度达90%以上。
人工智能学科交叉性强，融合数学、计算机、控制工程等多门学科，在有限课时内很难划定教学边界；教师理论基础扎实，但大多缺少工业现场实战经历；国内应用型人工智能人才培养也没有现成范式可循。鉴于此，该系用脚步在产业一线丈量出人才培养方案的边界，组织人工智能专业学生和全体教师赴江苏汇博机器人有限公司、苏州德创测控科技有限公司开展专业认知实习。教师们同步下沉企业产线，对接岗位能力要求，把产线难题转化为教学改革的主攻方向。
依托调研成果，该系确定计算机视觉、智能机器人两大核心育人方向，与常州机器人及智能装备产业链岗位精准匹配，核心课程覆盖率达100%；坚持每学年修订迭代人才培养方案，及时增补大模型应用、工业视觉检测等前沿内容，累计引入20余个企业真实项目案例到课堂；联动企业推动产业资源入校落地，合作企业达8家，建立起产业调研—方案修订—实践检验—反馈迭代的闭环育人机制。
重塑实践课堂，涵养工程思维
“人工智能从来不是书本上冰冷的算法公式，最终要走进真实场景、解决实际工程问题。”成宝芝说。针对传统工科教学重理论、轻实操的普遍问题，学生大多存在算法理论掌握扎实，但代码落地、模型调试能力薄弱的短板，该系从制度、课程、考核三大维度重构实践教学体系，打通理论学习与工程应用的“最后一公里”。
制度层面，全面推行项目驱动式教学模式，各核心课程均设置综合性实训项目，贯穿教学全过程；建立校企双导师育人机制，40%以上学生实习实训、毕业设计，由企业一线工程师参与指导，让行业标准、产业需求直接进入教学环节。课程层面，压减烦琐的理论推导课时，将课内实践教学占比提升至总课时的40%以上，把企业真实项目案例、工业开源数据集引入课堂。考核层面，推行多元化过程性评价，摒弃单一卷面考核模式，重点考查学生项目落地、问题排查、系统调试等核心工程能力，推动教学评价标准与企业用人需求精准对标。
传统课堂实验多为标准化验证性任务，学生只需按流程操作即可完成，而学科竞赛需要学生完整复刻工业项目全流程。学科竞赛不是单纯的评优比拼，而是学生锤炼工程素养、提升综合能力的实战练兵场。多年来，李春光副教授坚持以学科竞赛为抓手，激发学生学习兴趣，培养学生创新思维、团队合作及解决实际问题的能力，指导“RoboCup 3D仿真足球机器人”团队获RoboCup世界杯亚军。同时，探索推动教学、科研、竞赛一体化，不断释放1+1+1›3的育人新动能，培养知识、能力、素质协调发展的创新型人才。
针对学生的共性问题和个体差异，该系教师因材施教、精准赋能。在实践项目指导中，要求学生吃透技术原理、深究问题根源；实训与备赛环节主动植入异常数据、场景干扰等真实工业工况，倒逼学生主动排查、优化方案。对畏惧编程、实操薄弱的学生，把复杂项目拆解为分层递进的小任务，让学生从“自己动手跑通一个小程序”中获得成就感。教学评价导向同步转变，鼓励学生把报错与排错过程写进实验报告；借助学生社团建立朋辈传帮带机制，开展常态化答疑辅导。
“参加竞赛后，我们的知识边界不断拓宽，问题分析和实操处理能力明显提升，自主学习的积极性也大大增强。”2024级学生李雨宁、高尚不约而同说道。
立德铸魂，育人无声。该系通过“价值引领、五链融合”育人模式，推动产业链、教育链、人才链、创新链、思政链深度交融，将工匠精神、科技伦理融入教学实训全过程。成宝芝主持的教改课题“‘价值引领、五链融合’的应用型高校人工智能人才培养路径研究与实践”获批江苏省高等教育学会2025年度人工智能通识课专项重点课题。
四年来，该系实践育人体系持续完善、科创捷报频传。学生在“挑战杯”、中国大学生计算机设计大赛等赛事中累计获得国家级、省级奖项100余项，立项6项国家级大学生创新创业训练计划项目。师生累计申请发明专利、获批软件著作权50余项。多名教师在全球校园人工智能算法精英大赛中获评优秀指导教师。首届毕业生凭借丰富的项目实操经历与扎实的专业功底，或深受常州及长三角智能制造企业青睐，或顺利升学深造。
锻造师资梯队，赋能产教育人
新兴系部的稳健发展，离不开过硬的师资梯队与深度落地的产教育人体系。
面对行业技术快速更迭、产业岗位标准持续升级的行业态势，该系多措并举推动全体教师紧跟产业前沿、补齐能力短板。构建常态化教研交流机制，定期开展专题分享与研讨交流；鼓励教师走出校园、扎根产业一线，深度参与企业横向课题与工程实战项目，积极参加新教学研讨、行业技术培训。
为破解教师单兵作战、教研分散、育人合力薄弱的问题，该系采用“一课双师”的形式，教师和企业工程师同台授课，帮助学生更深入掌握实践知识和技能。推行“理实一体化教学”模式。围绕一门课组建教学团队，成员包括理论课教师和实验、实训课教师；将课程内容按照技术能力分成若干单元，每个单元都有一个核心知识点，每个核心知识点对应一套生产案例，围绕这个核心知识点再拆分成若干个分知识点，各知识点相互关联构成完整的课程体系。理论课告诉学生有什么用，实验课让学生知道怎么用，实训课让学生学会自己用，生产见习让学生了解生产实践中如何应用，学科竞赛、综合设计实验、课程设计等环节让学生学会创新用，显著提高了学生理论联系实际的能力及应用能力。
在助推青年教师成长方面，该系构建教学、科研双向传帮带机制。教学维度，组织常态化听课评课、集体备课研讨，严格落实师徒结对，实行一对一精准指导，助力青年教师打磨教学设计、优化课堂教法、夯实教学基本功。科研实践维度，吸纳青年教师进入教改研究、企业横向项目、学科竞赛指导等核心团队，为其成长搭平台、压担子，锤炼科研能力与实践本领。同时，支持青年教师开展企业调研、参与项目攻坚、申报课题，引导他们合理平衡教学、科研、育人各项工作，稳步成长为系部的中坚力量。
针对实践教学、校企对接、竞赛指导等任务繁重、工作维度多元的实际情况，该系科学统筹团队管理及分工，按教师专业特长将任务分解到人，长期从事机器视觉研究的教师牵头人工智能类竞赛指导，具备企业背景的教师主抓产教对接，实现人尽其才、取长补短。结合教师成长阶段实行差异化、阶梯化培育管理，引导全体教师互帮互助、补位共进，全面激活干事创业的内生动力。
在筑牢师资梯队的基础上，该系持续推动校企协同育人走深走实。依托与江苏优埃唯智能科技有限公司、南京墨问科技有限公司、苏州驰星教育科技有限公司等企业的合作，常态化组织学生走进企业研学，邀请企业资深工程师进校授课，共建实训资源库与毕业设计选题库。近三年，该系累计承接常州相关企业重大课题6项，项目总额超300万元，帮助企业破解智能化升级、工业视觉改造、智能数据分析等技术难题。其中，李春光研发的自发电开关产品远销海内外，“侧置双磁铁拨动式自发电装置及无线开关”等多项技术获中国、美国发明专利授权，在节能环保、智慧物联网领域形成良好示范效应。
人工智能技术迭代不息，产业应用场景持续演进。该系发展思路清晰笃定：立足常州智能制造、新能源产业发展沃土，持续深耕应用型育人特色，不断优化分层递进的实践育人体系，迭代升级校内实训实验平台；持续拓宽优质校企合作版图，推动校企合作从浅层研学参观向深度联合研发、技术共研升级；锚定区域产业需求，持续输送高素质人工智能应用型人才助力地方制造业智能转型，真正实现以教育育人才、以人才兴产业的双向赋能。
（党委宣传部 周绍萍/文/供图 糜泽敏 王萍霞/审核）
